2009년 추계 학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
결합된 차분 및 타원 군집 방법에 기반한 얼굴 검출 및 추출 |
| 영문제목(English Title) |
Face Detection and Extraction Based on Combined Difference and Ellipse Clustering Method |
| 저자(Author) |
시가
우종호
Jia Shi
Chong Ho Woo
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 36 NO. 2(C) PP. 0395 ~ 0400 (2009. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문에서는 차분 방법과 타원 군집 방법의 결합한 방법을 통해서 얼굴을 검출하고 추출하는 방법을 제안하였다. YCbCr공간에서 차분방법을 이용해서 얼굴 구역을 검출한 후에 타원군집방법을 사용하여 얼굴의 피부색정보를 추출한다. 실행결과 실제 복잡한 배경에서 얼굴을 검출할 뿐만 아니라 얼굴의 피부색정보를 구한다. 이 방법을 사용하면 광도의 영향을 적게 받고, 데이트의 저장공간을 절약할 수 있다. 이 방법은 실시간 얼굴검출시스템과 피부색 기반의 얼굴인식시스템에 활용할 수 있다. |
영문내용
(English Abstract) |
In this paper a method combined the difference method and ellipse clustering method is proposed for efficient face detection and complete extraction. This gets a general facial region by processing the image of face in YCbCr space using the difference method and obtains the
whole face color information through the Ellipse clustering method. The experimental results show that we can get the location of the face and the face color information, and extract the face from a complex original image in reality. It is less sensitive to lighting and requires less storage space for the data. This method is applicable to real-time face detection system and face recognition system based on skin color. |
| 키워드(Keyword) |
얼굴 반정
YCbCr 공간
차분방법
얼굴 추출
타원군집 방법
face location
YCbCr space
difference method
face extraction
ellipse clustering method
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