데이터베이스 연구회지(SIGDB)
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
소셜 네트워크에서 사용자의 성향 및 상황을 고려한 개인 맞춤형 이벤트 추천 기법 |
| 영문제목(English Title) |
Personalized Event Recommendation Scheme Considering a User’s Preference and Situation in Social Networks |
| 저자(Author) |
이수지
윤진경
정지원
임종태
복경수
유재수
Suji Lee
Jinkyoung Yun
Jiwon Jeong
Jongtae Lim
Kyoungsoo Bok
Jaesoo Yoo
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 31 NO. 02 PP. 0154 ~ 0168 (2015. 08) |
한글내용
(Korean Abstract) |
소셜 미디어를 통해 대용량의 정보가 재생산되고 공유됨에 따라 사용자 또는 서비스 제공자에게 원하는 정보만을 선택적으로 제공하기 위해 이벤트 추천 서비스가 요구되고 있다. 본 논문에서는 소셜 네트워크에서 사용자의 성향 및 상황을 고려한 개인 맞춤형 이벤트 추천 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 사용자가 참여했던 이벤트 속성을 기반으로 사용자 최신 성향을 생성한다. 과거에 이벤트들의 속성을 비교하여 새로운 이벤트의 속성을 예측한다. 이와 같은 새로운 이벤트의 속성, 사용자 선호도, 사용자의 상황을 고려하여 이벤트를 추천한다. 성능평가 결과 제안하는 기법이 기존 기법에 비해 성능이 우수하다는 것을 확인하였다.
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영문내용
(English Abstract) |
As a large amount of information is reproduced and shared through social media, an event recommendation service is required to selectively provide users or service providers with useful data. In this paper, we propose a personalized event recommendation scheme that considers a user’s preference and situation in social networks. The proposed scheme generates a user’s recent preferences based on the event attributes in which the user participated. By comparing the attributes of the previous events, we predict the attributes of a new event. We recommend the event by considering the new event attributes, a user’s preference, and a user’s situation. To show the superiority of the proposed scheme, we compare it with the existing scheme through performance evaluation.
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| 키워드(Keyword) |
소셜 네트워크
추천 시스템
이벤트 추천
유사도 측정
사용자 성향
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