한국공간정보 학회지
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
도시인구분포모형 개발을 위한 GA모형과 회귀모형의 적합성 비교연구 |
| 영문제목(English Title) |
A Comparative Study on the Genetic Algorithm and Regression Analysis in Urban Population Surface Modeling |
| 저자(Author) |
최내영
Nae-Young Choei
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 18 NO. 05 PP. 0107 ~ 0117 (2010. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 연구는 최근 다수 도시개발사업들이 활발히 진행되고 있는 화성시 동부권을 사례대상지로하여 행정구역 단위 인구데이터를 격자형 인구분포자료로 변환한 후 인구유인을 유발할 것으로 예상되는 주요 도시계획관련 공간변수들을 GIS로 측정 대입하여 제네틱 알고리즘기법과 회귀분석기법 두 가지 방법으로 일종의 도시인구분포모형을 구축하였다. 두 가지 모형의 분석결과를 통해 도시환경 해석에 있어서의 두 기법의 성능상 특장점을 비교해 보았으며, 분석결과 GA기법은 변수 설명력에 관한 변별력에 있어 일반회귀분석보다 우월한 특징이 있음을 알 수 있었고 따라서 회귀분석과 병행할 경우 매우 직관적이며 보완적인 도시분석기법이 될 수 있음을 확인할 수 있었다.
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영문내용
(English Abstract) |
Taking the East-Hwasung area as the case, this study first builds gridded population data based on the municipal population survey raw data, and then measures, by way of GIS tools, the major urban spatial variables that are thought to influence the composition of the regional population. For the purpose of comparison, the urban models based on the Genetic Algorithm technique and the regression technique are constructed using the same input variables. The findings indicate that the GA output performed better in differentiating the effective variables among the pilot model variables, and predicted as much consistent and meaningful coefficient estimates for the explanatory variables as the regression models. The study results indicate that GA technique could be a very useful and supplementary research tool in understanding the urban phenomena.
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| 키워드(Keyword) |
제네틱 알고리즘
일반회귀분석
단계적 회귀분석
도시인구분포모형
적합성 함수
Genetic Algorithm
Regression
Stepwise Regression
Population Surface Model
Fitness Function
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