KSC 2020
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
대용량 말뭉치를 이용한 보이스 피싱 상황인식 |
| 영문제목(English Title) |
Voice Phishing with Context-Awareness using Large Corpus |
| 저자(Author) |
조단비
이현영
강승식
Dan-Bi Cho
Hyun-Young Lee
Seung-Shik Kang
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 47 NO. 02 PP. 0310 ~ 0312 (2020. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
상황 인식 컴퓨팅 기술은 추천 시스템, 챗봇, 사용자 주문과 같이 사용자 편의의 시스템으로 구축되고 있다. 본 논문에서는 상황 인식 컴퓨팅 기술을 활용하여 보이스 피싱의 해결방안으로 제시하고자 한다. 벡터를 사전학습하기 위한 데이터를 도메인과 크기에 따라 나누어 보이스 피싱의 상황 인식 모델을 평가하였으며 사전학습한 벡터를 정적 방법과 동적 방법으로 적용하여 비교 실험하였다. 사전학습된 벡터를 이용한 LSTM 모델을 통해 학습 데이터와 도메인 정보가 동일한 데이터를 사전학습하여 모델에 입력할 경우 도메인 정보가 다른 데이터보다 높은 성능을 보였으나 학습 데이터와 도메인 정보가 다름에도 불구하고 대용량 말뭉치를 이용하여 사전학습된 벡터를 구성한 모델이 94.89%로 가장 우수한 성능을 보였다.
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영문내용
(English Abstract) |
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