정보과학회논문지 (Journal of KIISE)
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
채팅 대화의 구문적 특성을 이용한 크로스-텍스팅 방지 시스템 |
| 영문제목(English Title) |
A Cross-Texting Prevention System Using Syntactic Characteristics of Chat Messages |
| 저자(Author) |
이다영
조환규
Da-Young Lee
Hwan-Gue Cho
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 06 PP. 0639 ~ 0648 (2021. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
크로스-텍스팅(cross-texting)은 실수로 의도하지 않은 상대방에게 메시지를 잘못 전송하는 것을 말한다. 다수의 상대방과 동시에 대화할 때 빈번하게 발생하는 문제로, 메신저에서는 주로 발송 취소라는 기능을 제공하지만 이는 사후 해결책에 해당하며, 사용자가 사전에 실수를 방지하기는 어렵다. 본 논문에서는 채팅 문장의 형식적 특징을 분석하여 크로스-텍스팅을 탐지하는 모델을 제안했다. 채팅 문장에서 높임법, 표층적 완성도 자질을 추출해 특정 사용자의 이전 대화를 모델링하고, 현재 주어진 문장이 사용자 대화 모델에 부합하는지 여부로 크로스-텍스팅을 탐지한다. 이와 같은 방법은 사용자의 채팅 태도의 일관성을 모델링함으로써 의미 분석을 하지 않고 형식적 자질만으로 문제를 해결한데 의의가 있다. 본 논문에서 구현한 시스템으로 실제 메신저 대화 말뭉치를 이용해 자동으로 생성한 데이터에서 85.5% 정확도로 크로스-텍스팅을 탐지할 수 있음을 확인하였다.
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영문내용
(English Abstract) |
Cross-texting refers to accidentally sending a message to an unintended person. It occurs frequently when users chat with multiple counterparts at the same time. Messengers mainly provide a function of canceling sending, but it is only post solution, and users find it difficult to prevent mistakes in advance. In this paper, we proposed a cross-texting detection model by analyzing the syntactic characteristics of chat sentences. It modelizes the previous chat messages of a specific user by extracting the honorifics and completeness features from chat messages, and detects the cross-texting cases by determining whether the target sentences are in accordance with the user chat message model. This approach is significant as it solves the cross-texting detection problem only with syntactic characteristics without semantic analysis by modeling the consistency of the user's chat attitude. The proposed model detect cross-texting cases with an accuracy of 85.5% from automatically generated data using a real messenger dialogue corpus.
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| 키워드(Keyword) |
채팅 메시지
크로스-텍스팅
높임말 표현
문장 완성도
문장 벡터
chat message
cross-texting
honorifics
sentence completeness
sentence vector
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