정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 (KIISE Transactions on Computing Practices)
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
암호화된 대중교통 교통카드 빅데이터에서의 관광객 O-D 통행패턴 추출 알고리즘: 관광 도시, 제주에의 적용 |
| 영문제목(English Title) |
An Algorithm for Extracting Tourists’ O-D Patterns Using Encrypted Smart Card Data of Public Transportation: Application to Tourist City, Jeju |
| 저자(Author) |
김예찬
김철수
김성백
Yechan Kim
Chul-Soo Kim
Seong-Baeg Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 26 NO. 08 PP. 0349 ~ 0361 (2020. 08) |
한글내용
(Korean Abstract) |
대도시가 아닌 도시에서의 대중교통 서비스는 낮은 수익성에도 불구하고 다수 승객의 편의성과 만족도 제고를 위해 고비용이 요구된다. 그럼에도, 대중교통 서비스는 높은 민원이 계속해서 발생하는 서비스 중 하나이다. 그러므로 빅데이터 분석을 통한 맞춤형 대중교통 서비스를 실현해야 한다. 특히 제주와 같은 관광 도시는 관광객을 겨냥한 교통 데이터 분석이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 암호화된 대중교통 교통카드 거래 데이터에서 관광객인 승객의 O-D(Origin to Destination) 패턴을 추출하는 알고리즘을 제안한다. 이를 통해 거주자가 아닌 방문관광객에 초점을 맞춘 교통카드 빅데이터 분석의 가능성을 보여주고자 한다. 제안하는 알고리즘으로 개인정보 보호법의 시행으로, 개별 승객의 정보를 알 수 없는 암호화된 데이터로부터 관광객의 O-D 패턴만을 추출할 수 있다. 제안한 알고리즘을 제주 지역 대중교통 버스 교통카드 빅데이터에 적용하여 테스트하였다. 본 연구는 관광객과 같은 임시 방문객의 특성을 고려한 대중교통 체제 등의 개선을 가져오는 데 활용할 수 있다. 또, 제안하는 알고리즘을 교통카드 빅데이터 통계에 접목할 경우, 시간 요일 월별 예상 관광객을 효과적으로 대응할 수 있는 정보를 추출할 수 있다
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영문내용
(English Abstract) |
Despite the low profitability in smaller cities, such cities pay high costs for public transportation services to meet citizens’ needs. Nevertheless, public transport services continue to generate many citizens’ complaints. Thus, to address such complaints and to meet citizens’ needs, it is necessary to provide customized public transportation service via public transportation big data analysis. Especially in the case of tourist cities such as Jeju, it is also needed to analyze the public transit smart-card transaction data focusing on tourists’ transportation activities. Thus, we propose an algorithm which can extract the O-D (Origin to Destination) patterns of tourist passengers, from the encrypted smart card data of public transportation. In this work, we show the possibility of public transit smart card data analysis focusing on not residents, but tourists. Our proposed method can extract tourists’ O-D patterns from the encrypted data, which for legal reasons protect the identity of passengers. The proposed algorithm was tested with smart-card transaction data from the Jeju transportation buses. This study will be used for improving the public transportation system regarding temporary visitors. Also, in case the proposed algorithm is applied to traffic card-based big data statistics, the information of effectively meeting tourists’ transportation needs by time, day, and month can be extracted and manipulated
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| 키워드(Keyword) |
대중교통
관광객
O-D 패턴
통행패턴
교통카드
관광 도시
public transportation
tourist
O-D pattern
ridership pattern
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