한국정보통신학회 논문지 (Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering)
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
음악 추천을 위한 다중 옥타브 밴드 기반 장르 분류기 |
| 영문제목(English Title) |
Multiple octave-band based genre classification algorithm for music recommendation |
| 저자(Author) |
임신철
장세진
이석필
김무영
Shin-Cheol Lim
Sei-Jin Jang
Seok-Pil Lee
Moo Young kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 15 NO. 07 PP. 1487 ~ 1494 (2011. 07) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문은 음악 추천을 위한 새로운 장르 분류 알고리즘을 제안하였다. 특히, 장르 분류 알고리즘에 사용되는 특징 벡터 중 octave-based spectral contrast (OSC)의 성능 개선을 위해서 심리청각 모델과 악기별 사용 octave 범위에 근거하여 새로운 band-pass filter를 설계하였다. 10개 장르별 음악을 포함하고 있는 GTZAN database에 대해서 10-fold corss validation 실험 결과, 다중 옥타브 밴드 OSC에 대해서 기존 OSC에 비해 2.26% 향상된 인식율을 얻을 수 있었다. 또한, 기존의 mel-frequency cepstral coefficient (MFCC)와 복합 특징 벡터를 구성하여 실험한 결과, 향상된 인식율을 얻을 수 있었다.
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영문내용
(English Abstract) |
In this paper, a novel genre classification algorithm is proposed for music recommendation system. Especially, to improve the classification accuracy, the band-pass filter for octave-based spectral contrast (OSC) feature is designed considering the psycho-acoustic model and actual frequency range of musical instruments. The GTZAN database including 10 genres was used for 10-fold cross validation experiments. The proposed multiple-octave based OSC produces better accuracy by 2.26% compared with the conventional OSC. The combined feature vector based on the proposed OSC and mel-frequency cepstral coefficient (MFCC) gives even better accuracy.
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| 키워드(Keyword) |
음악 장르 분류
음악 추천
MFCC
OSC
텍스쳐 윈도우
Music genre classification
music recommendation
MFCC
OSC
Texture window
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