정보과학회 논문지 B : 소프트웨어 및 응용
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
각도 특징벡터 기반의 얼굴인식 모형 |
| 영문제목(English Title) |
Face Recognition Model based on Angled Feature Vectors |
| 저자(Author) |
이우기
백종태
이화기
김영모
Wookey Lee
Jongtae Baek
Hwaki Lee
Young-Mo Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 39 NO. 11 PP. 0871 ~ 0875 (2012. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 연구에서는 얼굴에서 각도 특성을 추출하여 얼굴인식 모형으로 표현하였다. 사진에서 얼굴 방향을 부여하고, 동일인물의 다양한 사진들을 모았을 경우 각 사진들이 방향을 달리하는 통합된 얼굴인식 모형으로 표현될 수 있다. 이러한 접근법을 통해 결과적으로 매우 뛰어난 얼굴탐색이 가능해졌으며, 동시에 방향이 조금씩 다른 모든 사진을 저장할 필요가 없으므로 저장공간이 크게 절감되는 장점이 있다.
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영문내용
(English Abstract) |
Our approach extracts the angles from a face picture with which a face recognition model can be established. Extracting the angle of faces from the clipped various photos can enrich the expression of the usual feature vector models. As a result, this technique outperforms the conventional face recognition methods, and also can save available storage a lot, because it is not necessary to store all the slightly different angled photos.
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| 키워드(Keyword) |
얼굴인식 모형
각도특징벡터
주성분분석
Face Recognition Model
Angle Feature Vectors
Principal Component Analysis
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