• Àüü
  • ÀüÀÚ/Àü±â
  • Åë½Å
  • ÄÄÇ»ÅÍ
´Ý±â

»çÀÌÆ®¸Ê

Loading..

Please wait....

¿µ¹® ³í¹®Áö

Ȩ Ȩ > ¿¬±¸¹®Çå > ¿µ¹® ³í¹®Áö > TIIS (Çѱ¹ÀÎÅͳÝÁ¤º¸ÇÐȸ)

TIIS (Çѱ¹ÀÎÅͳÝÁ¤º¸ÇÐȸ)

Current Result Document : 92 / 104 ÀÌÀü°Ç ÀÌÀü°Ç   ´ÙÀ½°Ç ´ÙÀ½°Ç

ÇѱÛÁ¦¸ñ(Korean Title) Dynamic Manipulation of a Virtual Object in Marker-less AR system Based on Both Human Hands
¿µ¹®Á¦¸ñ(English Title) Dynamic Manipulation of a Virtual Object in Marker-less AR system Based on Both Human Hands
ÀúÀÚ(Author) Junchul Chun and Byungsung Lee  
¿ø¹®¼ö·Ïó(Citation) VOL 04 NO. 04 PP. 0618 ~ 0632 (2010. 08)
Çѱ۳»¿ë
(Korean Abstract)
¿µ¹®³»¿ë
(English Abstract)
This paper presents a novel approach to control the augmented reality (AR) objects robustly in a marker-less AR system by fingertip tracking and hand pattern recognition. It is known that one of the promising ways to develop a marker-less AR system is using human¡¯s body such as hand or face for replacing traditional fiducial markers. This paper introduces a real-time method to manipulate the overlaid virtual objects dynamically in a marker-less AR system using both hands with a single camera. The left bare hand is considered as a virtual marker in the marker-less AR system and the right hand is used as a hand mouse. To build the marker-less system, we utilize a skin-color model for hand shape detection and curvature-based fingertip detection from an input video image. Using the detected fingertips the camera pose are estimated to overlay virtual objects on the hand coordinate system. In order to manipulate the virtual objects rendered on the marker-less AR system dynamically, a vision-based hand control interface, which exploits the fingertip tracking for the movement of the objects and pattern matching for the hand command initiation, is developed. From the experiments, we can prove that the proposed and developed system can control the objects dynamically in a convenient fashion.
Å°¿öµå(Keyword) Augmented reality   marker-less AR   fingertip tracking   hand detection   skin-color model   hand pattern recognition  
ÆÄÀÏ÷ºÎ PDF ´Ù¿î·Îµå