• Àüü
  • ÀüÀÚ/Àü±â
  • Åë½Å
  • ÄÄÇ»ÅÍ
´Ý±â

»çÀÌÆ®¸Ê

Loading..

Please wait....

¿µ¹® ³í¹®Áö

Ȩ Ȩ > ¿¬±¸¹®Çå > ¿µ¹® ³í¹®Áö > JIPS (Çѱ¹Á¤º¸Ã³¸®ÇÐȸ)

JIPS (Çѱ¹Á¤º¸Ã³¸®ÇÐȸ)

Current Result Document : 94 / 104 ÀÌÀü°Ç ÀÌÀü°Ç   ´ÙÀ½°Ç ´ÙÀ½°Ç

ÇѱÛÁ¦¸ñ(Korean Title) A Single Mobile Target Tracking in Voronoi-based Clustered Wireless Sensor Network
¿µ¹®Á¦¸ñ(English Title) A Single Mobile Target Tracking in Voronoi-based Clustered Wireless Sensor Network
ÀúÀÚ(Author) Jiehui Chen   Mariam B.Salim   Mitsuji Matsumoto  
¿ø¹®¼ö·Ïó(Citation) VOL 07 NO. 01 PP. 0017 ~ 0028 (2011. 03)
Çѱ۳»¿ë
(Korean Abstract)
¿µ¹®³»¿ë
(English Abstract)
Despite the fact that the deployment of sensor networks and target tracking could both be managed by taking full advantage of Voronoi diagrams, very little few have been made in this regard. In this paper, we designed an optimized barrier coverage and an energy-efficient clustering algorithm for forming Vonoroi-based Wireless Sensor Networks(WSN) in which we proposed a mobile target tracking scheme (CTT&MAV) that takes full advantage of Voronoi-diagram boundary to improve detectability. Simulations verified that CTT&MAV outperforms random walk, random waypoint, random direction and Gauss-Markov in terms of both the average hop distance that the mobile target moved before being detected and lower sensor death rate. Moreover, we demonstrate that our results are robust as realistic sensing models and also validate our observations through extensive simulations.
Å°¿öµå(Keyword) Mobile Target Tracking   Sensor Network   Clustering   Voronoi Diagram  
ÆÄÀÏ÷ºÎ