정보과학회 논문지 B : 소프트웨어 및 응용
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| 한글제목(Korean Title) |
형태소 분석을 통한 한 ․ 영 자동 색인어 추출 시스템 |
| 영문제목(English Title) |
Korean ․ English Automatic Indexed Word Extraction System with Morphological Analysis |
| 저자(Author) |
최재혁
jaehyuk Choi
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 23 NO. 12 PP. 1279 ~ 1288 (1996. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
방대한 양의 정보를 효율적으로 관리하고 이용하기 위하여 많은 정보 검색 시스템들이 개발되어지고 있다. 문서의 내용을 나타내는 주요어(keyword)를 추출하는 색인어 추출 시스템은 정보 검색 시스템에서 대부분의 사전 참조가 이루어지는 첫번째 단계이다. 따라서 색인어 추출 시스템에서의 사전 참조 횟수의 감소는 정보 검색 시스템의 실질적인 성능 향상을 위해 필수적이다.
본 논문에서는 한국어와 영어 혹은 혼합 문장에 대한 색인어 추출 시스템에서 사전 참조 횟수를 감소시키는 방법을 제안한다. 이를 위하여 한국어의 경우는 기존의 한국어 형태소 분석 방법론 중에서 가장 사전 참조 횟수가 적은 “양방향 최장일치법”의 색인어 추출을 위한 적용 방법을, 영어의 경우는 “불용어 선처리법”을 제안한다. 그리고 미등록어 및 불용어의 처리와 같은 한국어 색인어 추출시 고려해야 할 사항에 대한 해결방안을 제시한다.
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영문내용
(English Abstract) |
A number of information retrieval systems(IRS) have been developed for the efficient use and management of the vast amount of information. Indexed word extraction system(IWES) which extracts keywords representing the contents of texts is the first phase in IRS, where most of the dictionary accesses take place. So the reduction of dictionary access frequency in IWES is essential for the virtual improvement of performance of IRS.
In this paper, the researcher suggests a method to reduce the frequency of dictionary accesses in indexed word extraction for Korean and English sentences or mixed language sentences. To this end, the researcher proposes an applied method for indexed word extraction of "bidirectional longest match strategy" which enables the least frequency of dictionary access in morphological analysis methods for Korean, and a "useless word preprocessing method" for English. Additionally, the researcher presents solution methods pertaining to the considering facts in extracting Korean indexed words such as non-listed or useless words.
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