정보과학회 논문지 B : 소프트웨어 및 응용
Current Result Document : 1 / 1
| 한글제목(Korean Title) |
위치적 연관성과 어휘적 유사성을 이용한 웹 이미지 캡션 추출 |
| 영문제목(English Title) |
Web Image Caption Extraction using Positional Relation and Lexical Similarity |
| 저자(Author) |
이형규
김민정
홍금원
임해창
Hyoung-Gyu Lee
Min-Jeong Kim
Gumwon Hong
Hae-Chang Rim
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 36 NO. 04 PP. 0335 ~ 0345 (2009. 04) |
한글내용
(Korean Abstract) |
이 논문은 웹 문서의 이미지 캡션 추출을 위한 방법으로서 이미지와 캡션의 위치적 연관성과 본문과 캡션의 어휘적 유사성을 동시에 고려한 방법을 제안한다. 이미지와 캡션의 위치적 연관성은 거리와 방향 관점에서 캡션이 이미지에 상대적으로 어떻게 위치하고 있는지를 나타내며, 본문과 캡션의 어휘적 유사성은 이미지를 설명하고 있는 캡션이 어휘적으로 본문과 어느 정도 유사한지를 나타낸다. 이미지와 캡션을 독립적으로 고려한 자질만을 사용한 캡션 추출 방법을 기저 방법으로 놓고 제안하는 방법들을 추가적인 자질로 사용하여 캡션을 추출하였을 때, 캡션 추출 정확률과 캡션 추출 재현율이 모두 향상되며, 캡션추출 F-measure가 약 28% 향상되었다.
|
영문내용
(English Abstract) |
In this paper, we propose a new web image caption extraction method considering the positional relation between a caption and an image and the lexical similarity between a caption and the main text containing the caption. The positional relation between a caption and an image represents how the caption is located with respect to the distance and the direction of the corresponding image. The lexical similarity between a caption and the main text indicates how likely the main text generates the caption of the image. Compared with previous image caption extraction approaches which only utilize the independent features of image and captions, the proposed approach can improve caption extraction recall rate, precision rate and 28% F-measure by including additional features of positional relation and lexical similarity.
|
| 키워드(Keyword) |
이미지 캡션
이미지 캡션 추출
위치적 연관성
어휘적 유사성
Image caption
Image caption extraction
Positional relation
Lexical similarity
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
