정보과학회 논문지 B : 소프트웨어 및 응용
Current Result Document : 6 / 7
| 한글제목(Korean Title) |
한국어 화행 분류를 위한 최적의 자질 인식 및 조합의 비교 연구 |
| 영문제목(English Title) |
A Comparative Study on Optimal Feature Identification and Combination for Korean Dialogue Act Classification |
| 저자(Author) |
김민정
박재현
김상범
임해창
이도길
Min-Jeong Kim
Jae-Hyun Park
Sang-Bum Kim
Hae-Chang Rim
Do-Gil Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 35 NO. 11 PP. 0681 ~ 0691 (2008. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문은 통계 기반 한국어 화행분류를 위하여 필요한 각 자질이 분류 성능에 미치는 영향과 성능 향상에 기여하는 자질 조합을 비교 평가한다. 지지벡터기계 학습 방법을 이용하여 구현한 화행 분류 시스템을 통해 실험한 결과, n-gram 자질 중 품사 바이그램은 유용하지 않으며 형태소-품사 쌍과 다른 자질들을 결합했을 때 성능이 향상됨을 알 수 있었다. 또한, 자질 선택 기법을 사용한 자질 비율에 따른 실험을 통해서 매우 적은 자질만으로도 화행 분류에 있어 어느 정도 안정된 성능을 낼 수 있었다. 아울러, 실험 결과의 분석을 통해 한국어에서 마지막 어절이 문장 전체의 화행분류에 중요한 역할을 하며, 한국어의 특징인 자유 어순이나 주어의 빈번한 생략 등이 화행 분류 실험의 성능에 영향을 미친다는 사실도 알 수 있었다. |
영문내용
(English Abstract) |
In this paper, we have evaluated and compared each feature and feature combinations necessary for statistical Korean dialogue act classification. We have implemented a Korean dialogue act classification system by using the Support Vector Machine method. The experimental results show that the POS bigram does not work well and the morpheme-POS pair and other features can be complementary to each other. In addition, a small number of features, which are selected by a feature selection technique such as chi-square, are enough to show steady performance of dialogue act classification. We also found that the last eojeol plays an important role in classifying an entire sentence, and that Korean characteristics such as free order and frequent subject ellipsis can affect the performance of dialogue act classification. |
| 키워드(Keyword) |
:Dialogue Act Classification
Korean Characteristi
화행 분류
한국어의 특성
자질 인식
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