Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
인공지능 기반 망막전막 위치 탐지 및 정량화 |
| 영문제목(English Title) |
Location detection and quantification of Epiretinal membrane based on artificial intelligence |
| 저자(Author) |
백승주
조재훈
이웅섭
김진현
한용섭
SeungJu Baek
JaeHun Cho
WoongSup Lee
JinHyun Kim
YongSup Han
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 02 PP. 0646 ~ 0648 (2022. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
황반부 망막전막은 대부분의 사람이 가지고 있는 안구질환으로 그 정보나 증상에 따라 제거수술이 필요한 질환이다. 이러한 망막전막 진단은 주로 OCT 이미지를 통해 이루어지고, 특히 수술 시에는 OCT 이미지 외 망막의 두께 정보를 통해 망막전막의 위치를 파악하기 때문에 상당한 집중력과 시간이 필요하다. 본 연구에서는 딥러닝을 사용하여 OCT 이미지 내 망막전막을 탐지하고, 탐지결과를 종합한다. 또한 종합한 결과를 바탕으로 하나의 이미지에 망막전막 투사기법들과 정량화를 통해 망막전막 진단 보조 데이터 제작 과정을 소개한다. 진단 보조 데이터를 통해 수동적 진단의 비용을 대폭 줄일 수 있고, 망막전막 정보를 보다 직관적으로 얻어 수술 시에 집도의의 부담을 줄일 수 있다. |
영문내용
(English Abstract) |
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