KCC 2021
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
멀티스케일 누적 잔여 분산 엔트로피 기반 향상된 심박변이율 정량화 |
| 영문제목(English Title) |
Improved Quantification of Heart Rate Variability with Multiscale Cumulative Residual Dispersion Entropy |
| 저자(Author) |
김영준
최영석
Youngjun Kim
Young-Seok Choi
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 01 PP. 0896 ~ 0898 (2021. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
심박변이도(HRV, Heart Rate Variability)는 외부 자극에 대한 자율신경계의 적응성을 반영하는 지표로 사용되며, 심장 질환을 예측할 수 있는 지표로 제시되고 있다. 심박변이도는 비선형적 특성을 가진 시계열 신호로써, 이를 분석하기 위한 방법으로 엔트로피가 유용하게 사용될 수 있다. 분산 엔트로피(DE, Dispersion Entropy)는 시계열 신호의 복잡도를 양적화 하는데 좋은 성능이 입증되었고, 연산 복잡도가 낮은 장점이 있지만, 분산 패턴의 확률 분포에서 각 패턴의 발생 확률 간의 순서가 고려되지 않는 단점이 존재한다. 본 논문에서는 이러한 단점을 개선하기위해 누적 잔여 엔트로피와 DE를 조합한 누적 잔여 분산 엔트로피(CRDE, Cumulative Residual Dispersion Entropy)를 제안하고, 멀티스케일 분석 기법을 결합한 멀티스케일 CRDE (MCRDE, Multiscale CRDE)를 정상인, 심실세동, 심부전에 대한 심박변이율 복잡도 분석에 적용하여 멀티스케일 DE (MDE, Multiscale DE)의 성능과 비교하고 향상된 것을 확인 하였다. |
영문내용
(English Abstract) |
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