Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
효율적인 프로그램 행위 모델링을 위한 데이터 임베딩 연구 |
| 영문제목(English Title) |
A Study on Data Embedding for Efficient Program Behavior Modeling |
| 저자(Author) |
안선우
김현준
하회리
안성관
백윤흥
Sunwoo Ahn
Hyunjun Kim
Whoi Ree Ha
Seonggwan Ahn
Yunheung Paek
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 28 NO. 01 PP. 0366 ~ 0368 (2021. 05) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 프로그램은 그 크기와 복잡도가 나날이 증가하고 있어, 프로그램 행위 모델링에 대한 중요성은 다양한 분야에서 증대되고 있다. 프로그램의 동적 분석은 런타임에 생성되는 데이터가 너무나 많아, 많은 데이터를 활용하기 용이한 딥러닝 기술이 사용되고 있다. 하지만, 기존의 연구들은 연산과 연산의 매개변수 중 매개변수에 대한 고려가 충분치 않았다. 이는 매개변수가 딥러닝에 알맞은 입력으로 표현되기 어렵기 때문인데, 우리는 이를 해결하기 위해 매개변수로 인해 발생되는 런타임 행위에서 특징적인 값들을 추출하는 것으로 대체하였다. 또한, 연산과 특징적인 값들이 여러 개의 LSTM-RNN 으로 처리됨을 보이고, 이 결과를 시각화 하여 효과적임을 보였다.
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영문내용
(English Abstract) |
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