KSC 2020
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
CCTV 영상에서 얼굴인식과 사람 재식별을 이용한 확진자 고속 검색 시스템 |
| 영문제목(English Title) |
Fast Confirmed Case Search System using Face Recognition and Person Re-identification in CCTV Video |
| 저자(Author) |
김도희
이상헌
정세환
소준혁
이영민
Dohee Kim
Sangheon Lee
Saehwan Jeong
Junhyuk So
Youngmin Yi
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 47 NO. 02 PP. 1572 ~ 1574 (2020. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
COVID-19 바이러스가 전 세계적으로 유행하면서, 세계 각국에서 감염병 예방을 위해 많은 노력을 기울이고 있다. 특히 우리나라는 빠르고 구체적인 확진자 이동 동선 파악을 통해 감염 확산 예방에 큰 기여를 하고 있다. 하지만 현재 역학조사 방법은 몇 가지 한계점을 가진다. 역학조사를 위한 정보로 사용하는 신용카드 사용 정보, 휴대전화 위치 정보는 단편적인 정보만을 제공하고, 확진자의 진술은 신뢰도가 낮다는 단점이 있다. 이 문제를 보완하기 위해 CCTV 를 통해 확진자의 동선을 파악한다. 하지만, 이는 수작업으로 이루어지기 때문에 매우 많은 시간이 소요된다. 우리는 이 문제를 해결하기 위해서 확진자의 동선을 자동으로 찾아주는 실시간 지능형 CCTV 검색 시스템을 제안한다. 우선 얼굴인식이나 최초 수작업을 통해 확진자를 발원지 CCTV 영상에서 식별한 후, 딥러닝 기반 사람 재식별 기술을 적용하여 주변 CCTV 영상들에서 자동으로 유사도 높은 사람을 추출하여 동선에 대한 정보를 얻는다. 이때 실시간 검색을 위해 사람 재식별 기술에 멀티쓰레딩, 파이프라이닝 기법을 적용한다. 91.63%의 정확도를 내는 사람 재식별 딥러닝 모델을 3.7 배 가속하여, 총 19.5 시간의 FHD CCTV 영상들을 5.4 시간 만에 모두 검색한다.
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영문내용
(English Abstract) |
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