KSC 2020
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
뇌생체 신호를 사용한 시각 이미지 복원 |
| 영문제목(English Title) |
Decoding visual information from Brain Signal |
| 저자(Author) |
이성한
장세현
전성찬
Sunghan Lee
Sehyeon Jang
Sung Chan Jun
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 47 NO. 02 PP. 0457 ~ 0459 (2020. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
인간의 뇌는 아직 밝혀지지 않은 부분이 많은 블랙박스이며 뇌의 활동을 해석하고자 하는 많은 시도들 이 있다. 최근 이러한 관점에서 딥 러닝을 활용하여 시각 정보를 해석하는 연구들이 진행되고 있다. 본 논문에서는 뇌의 신호를 해석하고, 그 정보를 사용하여 시각 정보를 복원하는 네트워크를 제안한다. 구체적으로는 시각 자극을 제시하면서 뇌 생체신호를 기록하였으며, CNN을 활용하여 뇌생체 신호로부터 특징 벡터를 추출해 내었다. 또한 이 특징 벡터를 사용하여 뇌생체 신호로부터 이미지를 복원하는 GAN 네트워크를 제안한다. 그 결과 10가지 클래스에 대하여 20%의 분류 정확도를 획득하였으며, 유의미한 복원에 성공하였다. 위 기술을 통하여 기존의 제어 가능한 수에 한계가 있던 BCI의 새로운 패러다임을 제시하며, 더 나아가 인간의 시각적 상상을 디코딩 할 수 있는 연구로의 발전을 기대한다.
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영문내용
(English Abstract) |
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