2020년 컴퓨터종합학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
딥 러닝을 활용한 ROP 공격의 탐지 |
| 영문제목(English Title) |
Detection of ROP Attacks using Deep Learning |
| 저자(Author) |
Hyungyu Lee
Jongwook Kim
Changwoo Pyo
이현규
김종욱
표창우
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 47 NO. 01 PP. 0931 ~ 0933 (2020. 07) |
한글내용
(Korean Abstract) |
C/C++ 프로그램에서 ROP 공격은 메모리에 적재된 기계 명령들을 재사용하는 공격 방법이다. ROP 공격은 사용되는 명령어들과 레지스터 사용 면에서 정상적인 실행과 구분되는 특징들을 보인다. 딥 러닝을 활용한 ROP 탐지 방법들은 성능 과부하가 높아 실행시간 침입 탐지에 사용하기 어렵다. 이 논문은 딥 러닝을 활용하여 ROP 공격에서 나타나는 패턴을 인식하는 방법을 제안한다. 학습 데이터는 명령어들을 ROP 공격의 특징을 요약하는 벡터들로 추상화하여 구성한다. 제안하는 방법은 명령어의 이진 표현을 학습하는 다른 방법들보다 인식률 대비 낮은 실행시간 성능 과부하를 일으킨다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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