2020년 컴퓨터종합학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
딥러닝을 이용한 교차로에서의 차량 카운팅 방법 |
| 영문제목(English Title) |
A Deep Learning-based Vehicle Counting Approach at Complex Intersection |
| 저자(Author) |
Ji-ho Cho
Khac-Hoai Nam
Bui Hongsuk Yi
조지호
Khac-Hoai Nam Bui
이홍석
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 47 NO. 01 PP. 0883 ~ 0885 (2020. 07) |
한글내용
(Korean Abstract) |
도심지에서의 교통흐름 분석은 지능형 교통 시스템(ITS) 개발에 중요한 역할을 한다. 교통흐름을 분석하는 여러 가지 방법 중 이미지 및 비디오를 활용한 방법은 도시 지역에서 차량의 흐름을 분석하기 위한 새로운 접근 방식으로 등장했다. 출입 영역에 각각의 센서를 사용하는 기존의 교통흐름 분석 방법은 탐지영역에서 이동하는 차량을 정확히 추적하기에는 어려운 감지 문제의 한계가 있다. 본 연구에서는 컴퓨터 비전 기술을 사용하여 복잡한 교차로에서 비디오(CCTV)를 기반으로 교통정보를 추출하는 데 초점을 둔 교통흐름 분석 방법을 개발한다. 비디오 데이터에서 차량의 감지, 추적 및 카운팅을 위해 YOLOv3 및 DeepSORT와 같은 최신 기술을 교통량 측정하는 데 이용했으며, 교통량이 다른 시간대의 비디오를 이용한 실험을 통해 본 논문에서 제안한 방법이 유용하다는 결과를 알 수 있었다. |
영문내용
(English Abstract) |
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