2020년 컴퓨터종합학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
U-Net을 활용한 풍동 시뮬레이션 예측 |
| 영문제목(English Title) |
Prediction of wind tunnel simulation using U-Net |
| 저자(Author) |
Changgeon Lee
Kangsun Lee
Dongseop Kwon
이창건
이강선
권동섭
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 47 NO. 01 PP. 0694 ~ 0696 (2020. 07) |
한글내용
(Korean Abstract) |
풍동 실험은 자동차와 비행기, 건물 등을 디자인하는 과정에서 진행한다. 풍동 실험은 제품의 모형과 대형 실험 설비가 필요하고 실험이 실패하면 모형을 새로 만들어야 하기 때문에 많은 예산과 시간이 소비되어 풍동 시뮬레이션을 통하여 실제 실험 횟수를 줄인다. 하지만 풍동 시뮬레이션은 계산 과정에서 전산 유체 역학(Computational fluid dynamics, CFD)을 이용하기 때문에 계산 시간이 오래 걸리는 문제점이 있다. 계산 시간이 오래 걸리는 문제점을 개선하고자 일반적인 합성곱 신경망(Convolutional Neural Networks, CNN)을 사용하는 연구들이 진행되었으나 정확한 예측이 힘들었다. 본 논문에서는 U-Net의 장점을 활용하여 풍동 시뮬레이션 예측 기법을 제안한다. 실험을 통하여 본 논문의 제안된 방법이 유체 운동을 더 명확하게 예측하는 것을 증명하였다. |
영문내용
(English Abstract) |
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