KSC 2018
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
DNN을 이용한 소셜 이미지에서의 감성 인식 |
| 영문제목(English Title) |
Emotional recognition in social image using DNN |
| 저자(Author) |
양자영
고은정
김은이
Ja-Young Yang
Eun-Jeong Ko
Eun-Yi Kim
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 45 NO. 02 PP. 0842 ~ 0844 (2018. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
현대 사회에서 많은 사람들이 소셜 네트워크 서비스에 자신의 생각과 느낌을 반영하는 시각 자료를 올리고 이를 통해 다른 사람과의 감정적 공감이 빈번하게 이루어지면서 감성 분석이 중요해지고 있다. 초기 감성 분석은 텍스트 단계에서 주로 이루어졌지만, 현재는 텍스트 단계를 넘어 시각 자료에 대한 감성 분석 연구가 진행되고 있다. 그러나, 감성 분석 분야의 학습 데이터 자원이 부족한 상황으로 시각 자료에서의 감성 분석은 아직 어려운 과제로 남아있다. 따라서, 본 연구에서는 적은 학습 데이터로부터 정확한 감성 분석을 위하여 hand-designed 특징인 컬러 조합 특징과 SIFT(Scale-invariant feature transform) 기반의 형태 특징을 추출하며, AlexNet을 transfer learning 한 DNN 모델을 통해 추출 특징과 감성 간의 관계를 맵핑 한다. 본 제안 방법은 기존에 존재하는 Shallow learning을 사용한 방법과 CNN 모델을 사용한 방법보다 각각 높은 성능을 보였다. |
영문내용
(English Abstract) |
|
| 키워드(Keyword) |
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
