2018년 추계 학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
반려묘 울음소리를 이용한 감정 분류 시스템 |
| 영문제목(English Title) |
Cat Emotion Classification System using Cat Meowing |
| 저자(Author) |
채희찬
이종욱
최윤아
박대희
정용화
Heechan Chae
Jonguk Lee
Yoona Choi
Daihee Park
Yongwha Chung
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 25 NO. 02 PP. 0666 ~ 0668 (2018. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 반려동물을 키우는 가구 수의 증가와 함께, 반려묘에 대한 관심도 상당히 증가하고 있다. 특히 반려인은 반려묘와의 원활한 의사소통과 교감을 바라지만 반려묘의 세세한 감정 상태를 24시간 내내 파악하는 것은 어려운 일이다. 본 논문에서는 반려묘의 울음소리에 많은 감정 및 상태 정보가 담겨있는 것에 착안하여, 반려묘의 울음소리를 기반으로 감정을 분류하는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 먼저, 이미 수집된 소리 데이터를 데이터 증폭 방법론을 이용하여 데이터를 확장 한 후, 해당 소리들의 멜 스펙트로그램 정보를 추출한다. 이를 시계열 정보 처리에 효과적인 LSTM에 적용하여 반려묘의 감정 상황을 식별할 수 있도록 학습을 수행한다. 실험 결과, 반려묘의 감정 상태 분류의 가능성을 확인하였다.
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영문내용
(English Abstract) |
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