2018년 컴퓨터종합학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
영상 기반 장시간 상반신 움직임 특징을 이용한 우울증 판별기 |
| 영문제목(English Title) |
Depression Discriminator using Image based Long-term Upper Body Movement Features |
| 저자(Author) |
이은섭
윤종민
차동민
김대진
Eunseop Lee
Jongmin Yoon
Dongmin Cha
Daijin Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 45 NO. 01 PP. 0894 ~ 0895 (2018. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
이 논문에서는 비디오 영상에서 상반신 움직임 특징을 이용하여 우울증 여부를 판단하는 판별기를 제안한다. 우울증 여부를 판별하기 위해서는 우울증을 표현할 수 있는 특징 (Feature)과 특징을 이용하여 우울증 여부를 판단할 수 있는 분류기가 필요하다. 이를 위해 우리는 비디오의 매 영상마다 상반신 움직임 정도를 특징으로 사용하였고, 서포트 백터 머신(SVM)을 이용하여 우울증 여부를 판단하였다. 총 193개의 영상을 학습에 사용하였으며, Cross-validation을 하였을 때 80%의 정확도를 나타냈다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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