2018년 컴퓨터종합학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
장소 서비스를 위한 신경 언어 모델 기반 주제어 추출 |
| 영문제목(English Title) |
Context Extraction for Local Services using Neural Language Models |
| 저자(Author) |
김재균
윤성화
유준현
최지훈
Jaegyun Kim
Seonghwa Yun
Junhyun Yoo
Jihoon Choi
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 45 NO. 01 PP. 0655 ~ 0657 (2018. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
장소 추천 서비스는 이용자에게 여행 목적에 가장 적합한 장소를 추천해 주는 서비스이다. 이를 위해서 장소 별 특징을 파악해야 하며, 이는 곧, 장소에 대한 비정형화된 글에서 Context(주제어) 추출로 이어진다. 본 논문에서는 기존 Context 추출 모델[1] 성능 향상에 앞서, Convolutional Neural Network (CNN) 기반으로 어휘의 특성을 파악하여 모델의 학습 데이터를 정밀하게 구축한다. 이를 통해 기존 모델에 비해 Context를 11.8배 더 추출하였다. 하지만 추출량이 늘어나면서 정밀도(Precision)가 낮아지게 되어 기존 모델에 어휘 패턴 분석과 문장의 핵심 구성 요소들간의 관계를 추가로 학습하였다. 언어의 성질을 이해하는 학습으로 낮아졌던 정밀도를 높였다. 이와 더불어, 기존에는 데이터가 적어 학습하기 힘들었던 종류의 Context들을 정밀한 모델의 학습으로 추출하였다. 고품질의 많은 Context를 추출하면서 장소에 대한 이해도가 높아져 이용자에게 적합한 장소를 추천할 수 있다.
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영문내용
(English Abstract) |
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