2018년 컴퓨터종합학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
한글 자연어 처리를 위한 빈도수 기반 음절 임베딩 |
| 영문제목(English Title) |
Frequency-Based Syllable Embedding for Korean Natural Language Processing |
| 저자(Author) |
정윤기
최민진
양호진
이종욱
Yoonki Jeong
Minjin Choi
Hojin Yang
Jongwuk Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 45 NO. 01 PP. 0604 ~ 0606 (2018. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
단어 임베딩은 단어를 벡터 공간에 대응시키는 과정으로, 문장 분류, 감성 분석, 언어 번역 등 자연어를 이해하는데 널리 활용되고 있다. 일반적으로, 영어 데이터는 띄어쓰기 단위로 의미 공간이 분리되므로, 효과적으로 단어 임베딩을 적용할 수 있는 반면에, 한글에서는 최소 의미 단위인 형태소로 구분하여 표현하기가 어려운 단점이 있다. 본 논문에서는 이와 같은 문제를 해결하기 위해 빈도수 기반의 음절 임베딩 방법을 제안한다. 구체적으로, 한글에서 사용 빈도가 높은 2,380여개의 음절을 이용하여 음절 단위로 문장을 임베딩하여 영화 리뷰 분류 모델에 적용한 결과, 기존 한글 자연어 처리에서 쓰이는 음소 임베딩에 비해 최대 2.7%의 정확도 향상을 확인할 수 있었다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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