2018년 춘계 학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
딥러닝 기법을 이용한 가짜뉴스 탐지 |
| 영문제목(English Title) |
Fake news detection using deep learning |
| 저자(Author) |
이동호
이정훈
김유리
김형준
박승면
양유준
신응비
Dong-Ho Lee
Jung-Hoon Lee
Yu-Ri Kim
Hyeong-Jun Kim
Seung-Myun Park
Yu-Jun Yang
Woong-Bi Shin
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 25 NO. 01 PP. 0384 ~ 0387 (2018. 05) |
한글내용
(Korean Abstract) |
SNS가 급속도로 확산되며 거짓 정보를 언론으로 위장한 형태인 가짜뉴스는 큰 사회적 문제가 되었다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 한글 가짜뉴스 탐지를 위한 딥러닝 모델을제시한다. 기존 연구들은 영어에 적합한 모델들을 제시하고 있으나, 한글은 같은 의미라도 더 짧은 문장으로 표현 가능해 딥러닝을 하기 위한 특징수가 부족하여 깊은 신경망을 운용하기 어렵다는 점과, 형태소 중의성으로 인한 의미 분석의 어려움으로 인해 기존 모델들을 적용하기에는 한계가 있다. 이를 해결하기 위해 얕은 CNN 모델과 음절 단위로 학습된 단어 임베딩 모델인 'Fasttext'를 활용하여 시스템을 구현하고, 이를 학습시켜 검증하였다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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