2018년 춘계 학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
딥러닝을 활용한 향상된 라벨인식 방법에 관한 연구 |
| 영문제목(English Title) |
A Study on Improved Label Recognition Method Using Deep Learning. |
| 저자(Author) |
유성근
조성만
송민정
전소연
임송원
정서경
박상일
박구만
김희태
이대성
Sung Geun Yoo
Sung Man Cho
Minjeong Song
Soyeon Jeon
Song Won Lim
Seokyung Jung
Sangil Park
Gooman Park
Heetae Kim
Daesung Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 25 NO. 01 PP. 0447 ~ 0448 (2018. 05) |
한글내용
(Korean Abstract) |
라벨인식과 같은 광학 문자 인식은 영상처리를 활용한 컴퓨터 비전의 대표적인 연구분야이다. 본 연구에서는 딥러닝 기반의 라벨인식 시스템을 고안하였다, 생산 라인에 적용되는 라벨인식 시스템은 인식 속도가 중요하기 때문에 기존의 R-CNN기반의 딥러닝 신경망보다 월등히 빠른 오브젝트 검출 시스템 YOLO를 활용하여 문자를 학습 및 인식 시스템을 개발하였다. 본 시스템은 기존 시스템에 근접하는 문자인식 정확도를 제공하고 자동으로 문자영역을 검출 가능하며, 라벨의 인쇄불량을 판독하도록 하였다. 또한 개발, 배포, 적용이 한번에 가능한 프레임워크를 통하여 생산현장에서 발생하는 다양한 이미지 처리에 활용될 전망이다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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