2018년 춘계 학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
Spark GraphX를 활용한 개인 추천 시스템 개발 |
| 영문제목(English Title) |
A Development of Personalized Recommendation System using Spark GraphX |
| 저자(Author) |
김성숙
박기진
Sun Lu
Sungsook Kim
Kiejin Park
Sun Lu
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 25 NO. 01 PP. 0041 ~ 0043 (2018. 05) |
한글내용
(Korean Abstract) |
소셜 데이터는 인터넷 상의 수 많은 개인과 개인의 상호 작용에 의하여 연결되어 있으며, 이러한 데이터를 분석하여, 분석 대상에 내재하고 있는 구조와 특성을 파악하는 일은 중요하다. 특히, 개인 추천을 위해서는 개별 데이터들의 관계 그래프를 활용하여 빠르고 정확하게 추천 값을 도출하는 것이 효율적이다. 하지만, 기존 추천 기법으로는 신규 사용자와 아이템이 끊임없이 등장하는 상황을 즉각적으로 반영하기가 어렵고, 또한 많은 결측값을 포함하는 sparse한 데이터일 경우에는 추천 시스템의 연산 공간과 시간에 많은 제약이 있다. 이에 본 노눔ㄴ에서는 Spark GraphX를 활용한 개인 추천 시스템을 설계 및 개발하였으며, 이를 통하여 사용자와 아이템간에 내재하는 복합 요인이 반영된 그래프 기반 추천을 실행하여, 개인 추천 결과의 우수성을 확인하였다.
|
영문내용
(English Abstract) |
|
| 키워드(Keyword) |
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
