2018년 춘계 학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
학생 중도탈락 예측 모델에 관한 연구 |
| 영문제목(English Title) |
A Study on the Prediction Model for Student Dropout |
| 저자(Author) |
이종혁
김대학
길준민
JongHyuk Lee
DaeHak Kim
JoonMin Gil
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 25 NO. 01 PP. 0037 ~ 0040 (2018. 05) |
한글내용
(Korean Abstract) |
빅데이터 산업 부상과 함께 교육 데이터 분석 분야가 새롭게 주목받고 있다. 교육 현장에서 학습 데이터의 양과 종류는 꾸준히 증가하고 있고 이를 분석하기 위한 정보기술도 계속 발전하고 있다. 한편, 학교 교육은 사회적 성취와 밀접한 관련이 있어 사회이동의 중요한 수단이 되는 만큼 학교 교육으로부터 이탈할 위험이 있는 학생들을 조기에 발견하여 이탈을 방지하는 것은 매우 중요하다. 본 논문은 대학생의 중도탈락을 예방하기 위해 로지스틸 회귀분석과 다중 퍼셉트론 기법을 이용해 학습 데이터를 분석하여 예측 모델을 생성하고 해당 모델을 평가한다. 평가 결과, 다층 퍼셉트론 모델이 로지스틱 회귀분석 모델에 비해 정확도와 재현율은 우수하였지만 정밀도는 약간 저조하였다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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