2016년 동계학술발표회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
내용-기반 이미지 검색 시스템에서 편집-예제 질의에 대한 유사도 계산 방법 |
| 영문제목(English Title) |
A Similarity Metrics for Query by Edited Example in Content-Based Image Retrieval |
| 저자(Author) |
이승빈
김상철
낭종호
Seungbin Lee
Sangchul Kim
Jongho Nang
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 43 NO. 02 PP. 1310 ~ 1312 (2016. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
이미지 검색 시스템은 질의로 들어온 이미지를 저수준 시각 특징을 분석하여 데이터베이스(DB) 내의 이미지들과 비교하고 거리 값이 유사한 이미지들을 보여준다. 이런 검색 시스템은 이미지의 시각 정보만을 사용하기 때문에 사용자의 선호도를 반영하지 못하는 한계점이 있다. 이를 극복하기 위해 본 논문에선 사용자의 관심에 맞추어 질의를 편집한다. 그리고 기존의 유사도 측정법과 달리 새로운 질의에 대하여 유사도를 판별하기 위해 관심 영역의 크기를 고려한 유사도 판별법을 제안한다.
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영문내용
(English Abstract) |
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