2015년 동계학술발표회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
이미지 분류를 위한 온톨로지 기반 기계학습 알고리즘 개발 |
| 영문제목(English Title) |
Ontology-Based Machine Learning Algorithm Development for Image Classification |
| 저자(Author) |
허인성
박운상
Insung Hur
Unsang Park
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 42 NO. 02 PP. 1161 ~ 1162 (2015. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
멀티미디어 데이터의 기하급수적 증가로 인하여 멀티미디어 데이터에 대한 검색의 필요성이 증대하고 있으며, 이를 위해 이미지 분류 및 자동 태깅에 관한 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 본 논문은 보다 정확한 이미지 분류를 위하여 다양한 저급기술자와 BoW(Bag-of-Words) 모델에 바탕을 둔 본 실험에 온톨로지를 추가 적용하는 방법을 제안한다. 즉, 주어진 데이터베이스를 대, 중분류 그룹의 온톨로지 구조로 나누어 분류를 하고, 각 그룹에서 얻어진 스코어 값들을 융합함으로써 우수한 이미지 분류 정확도를 얻을 수 있음을 보인다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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