2015년 컴퓨터종합학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
위키피디아를 이용한 개체명 부착 코퍼스 자동구축 및 중의성 해소 |
| 영문제목(English Title) |
Automatic Acquisition of Korean Named Entity Annotated Corpus from Wikipedia |
| 저자(Author) |
김태현
이창수
황재원
고영중
Taehyun Kim
Changsu Lee
Jaewon Hwang
Youngjoong
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 42 NO. 01 PP. 0745 ~ 0747 (2015. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
개체명은 인명, 지명, 기관명 등과 같은 고유명사를 말한다. 이러한 개체명의 인식은 오늘날 정보검색, 정보추출, 질의응답 등 다양한 분야에서 응용되고 있다. 개체명을 인식하기 위한 방법으로는 규칙 기반의 방법과 통계 기반의 모델 등이 있으며 일반적으로 통계 기반의 모델을 많이 사용한다. 통계 기반의 모델의 경우 개체명이 태깅된 코퍼스가 많이 필요하다. 하지만, 우리나라에는 현재 공개된 개체명 부착 코퍼스가 없으며, 또한 사람이 직접 코퍼스를 구축하는 것은 시간과 비용이 많이 든다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해 위키피디아를 이용하여 자동으로 개체명 부착 코퍼스를 구축하는 기법을 제안한다. 또한, 질 좋은 개체명 부착 코퍼스를 구축하기 위하여 개체명의 중의성을 해소하는 방법을 제안하였다. 본 연구의 시스템으로 구축한 코퍼스를 학습데이터로 사용하여 Conditional Random Fields(CRFs) 모델을 학습하고 개체명을 인식한 결과 약 75.0%의 Precision과 58.7%의 Recall, 65.9%의 F1-measure 성능을 보였다.
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영문내용
(English Abstract) |
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