• Àüü
  • ÀüÀÚ/Àü±â
  • Åë½Å
  • ÄÄÇ»ÅÍ
´Ý±â

»çÀÌÆ®¸Ê

Loading..

Please wait....

Çмú´ëȸ ÇÁ·Î½Ãµù

Ȩ Ȩ > ¿¬±¸¹®Çå > Çмú´ëȸ ÇÁ·Î½Ãµù > Çѱ¹Á¤º¸Ã³¸®ÇÐȸ Çмú´ëȸ > 2008³â Ãß°è Çмú´ëȸ

2008³â Ãß°è Çмú´ëȸ

Current Result Document :

ÇѱÛÁ¦¸ñ(Korean Title) 1H*-tree: µ¥ÀÌÅÍ ½ºÆ®¸²ÀÇ ´ÙÂ÷¿ø ºÐ¼®À» À§ÇÑ °³¼±µÈ µ¥ÀÌÅÍ Å¥ºê ±¸Á¶
¿µ¹®Á¦¸ñ(English Title) 1H*-tree: An Improved Data Cube Structure for Multi-dimensional Analysis of Data Streams
ÀúÀÚ(Author) ½É»ó¿¹   Á¤¿ì»ó   ÀÌ¿¬   ½Å½Â¼±   À̵¿¿í   ¹èÇý¿µ   XiangRui Chen   YuXiang Cheng   Yan Li   Song-Sun Shin   Dong-Wook Lee   Hae-Young Bae  
¿ø¹®¼ö·Ïó(Citation) VOL 15 NO. 02 PP. 0332 ~ 0335 (2008. 11)
Çѱ۳»¿ë
(Korean Abstract)
¿µ¹®³»¿ë
(English Abstract)
In this paper, based on H-tree, which is proposed as the basic data cube structure for multi-dimensional data stream analysis, we have done some analysis. We find there are a lot of redundant nodes in H-tree, and the treebuild method can be improved for saving not only memory, but also time used for inserting tuples. Also, to facilitate more fast and large amount of data stream analysis, which is very important for stream research, H*-tree is designed and developed. Our performance study compare the proposed H*-tree and H-tree, identify that H*-tree can save more memory and time during inserting data stream tuples.
Å°¿öµå(Keyword)
ÆÄÀÏ÷ºÎ PDF ´Ù¿î·Îµå