데이터베이스 연구회지(SIGDB)
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
도시 환경 센싱 데이터를 이용한 도시 내 특이 구역 탐색 |
| 영문제목(English Title) |
Discovering Outlying Regions in a City Using Urban Environmental Sensing Data |
| 저자(Author) |
이기용
서민지
강수현
이지완
김태홍
Ki Yong Lee
Minji Seo
Suhyun Kang
Jiwan Lee
Taehong Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 33 NO. 03 PP. 0027 ~ 0039 (2017. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 온도, 습도, 미세먼지, 대기오염물질, 소음 등 다양한 대상에 대한 센싱 기술이 발전하면서 도시 내 여러 구역에 대한 환경 센싱 데이터가 활발히 수집되고 있다. 본 논문에서는 이러한 도시 환경 센싱 데이터를 이용하여 도시 내에서 다른 구역과 매우 다른 패턴을 보이는 특이 구역을 탐색하는 프레임워크를 제안한다. 또한 제안하는 특이 구역 탐색 프레임워크의 효용성을 검증하기 위해 실제로 대전, 대구, 부산에서 대기오염물 질의 양에 비해 미세먼지가 매우 적게 혹은 매우 많이 발생하는 특이 구역을 탐색한 예를 제시한다. 제안 프레임워크로 탐색된 특이 구역들의 특성 또는 공통점을 파악하면 추후 도시 환경을 개선하는데 매우 유용한 정보를 얻을 수 있을 것으로 기대한다.
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영문내용
(English Abstract) |
Recently, as various sensing technologies for temperature, humidity, fine dust, air pollutant, and noise are developed, a lot of environmental sensing data for various regions in a city is being actively collected. In this paper, we propose a framework to find outlying regions in the city that show very different patterns from the other regions using urban environmental sensing data. To verify the effectiveness of the proposed framework, we also present a real example of finding outlying regions in Daejeon, Daegu, and Busan, where fine dust occurs very little or very high relative to the amount of air pollutant. We hope that outlying regions found by the proposed framework can provide useful information for improving the urban environment. |
| 키워드(Keyword) |
도시 환경 센싱 데이터
특이 구역 탐색
이상치 탐지
스마트시티
Urban environmental sensing data
outlying region discovery
outlier detection
smart city
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