• Àüü
  • ÀüÀÚ/Àü±â
  • Åë½Å
  • ÄÄÇ»ÅÍ
´Ý±â

»çÀÌÆ®¸Ê

Loading..

Please wait....

±¹³» ÇÐȸÁö

Ȩ Ȩ > ¿¬±¸¹®Çå > ±¹³» ÇÐȸÁö > Çѱ¹°ø°£Á¤º¸ ÇÐȸÁö

Çѱ¹°ø°£Á¤º¸ ÇÐȸÁö

Current Result Document :

ÇѱÛÁ¦¸ñ(Korean Title) ¸¶ÀÌÅ©·Î ºí·Î±×±â¹ÝÀÇ °ø°£ Áö½Ä ÃßÃâ ±â¹ý¿¬±¸
¿µ¹®Á¦¸ñ(English Title) A Technique for Extracting GeoSemantic Knowledge from Micro-blog
ÀúÀÚ(Author) Çϼö¿í   ³²±¤¿ì   ·ù±ÙÈ£   Su Wook Ha   Kwang Woo Nam   Keun Ho Ryu  
¿ø¹®¼ö·Ïó(Citation) VOL 20 NO. 02 PP. 0129 ~ 0136 (2012. 04)
Çѱ۳»¿ë
(Korean Abstract)
 ÃÖ±Ù ISO/TC211, OGC, INSPIRE µî ±¹Á¦±â±¸µéÀ» Áß½ÉÀ¸·Î ½Ã¸Çƽ ±â¼úÀ» È°¿ëÇÑ °ø°£Á¤º¸ÀÇ °øÀ¯ ³ë·ÂÀÌ ÁøÇàµÇ°í ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ ½º¸¶Æ®ÆùÀÇ ´ëÁßÈ­¿Í ¼Ò¼È ³×Æ®¿öÅ· ¼­ºñ½ºÀÇ È°¼ºÈ­·Î ÀÎÇØ ¿Â¶óÀΠ¼Ò¼È Ä¿¹Â´ÏƼ¿¡¼­ À̽´¸¦ ÃßÃâÇϱâ À§ÇÑ ¿¬±¸µéÀÌ ÀÌ·ç¾îÁö°í ÀÖ´Ù. ±×·¯³ª ÀÀ¿ë ¼öÁØ¿¡¼­ °¡¿ëÇÑ °ø°£Á¤º¸ ¿ÂÅç·ÎÁö´Â ºÎÁ·ÇÑ ½ÇÁ¤À̸ç, ¼Ò¼È ³×Æ®¿öÅ© ¼­ºñ½º¿¡¼­ÀÇ °ø°£Á¤º¸ ÃßÃâ ¿ª½Ã ÅؽºÆ® ¸¶ÀÌ´×À» ÅëÇÑ Áö¿ÀÄÚµù ºÎºÐ¿¡ ÁýÁߵǾî ÀÖ´Ù. µû¶ó¼­ ¼Ò¼È ¹Ìµð¾î Á¤º¸¿¡¼­ °ø°£ Çö»óÀ» ÃßÃâÇÏ¿© ½Ã¸Çƽ °ø°£ Áö½ÄÀ¸·Î º¯È¯Çϱâ À§ÇÑ ¹æ¹ýÀº ¸Å¿ì À¯¿ëÇÏ°Ô È°¿ëµÉ ¼ö ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ °ø°£ Çö»óÀ» ´Ü¼øÇÑ ºó¹ß Å°¿öµå°¡ ¾Æ´Ñ ¿¬°ü À̽´ÀÇ ÇüÅ·Π»ç¿ëÀÚ¿¡°Ô Á¦°øÇÔÀ¸·Î½á °ø°£»ó¿¡ ¹ß»ýÇϴ À̽´¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇصµ¸¦ Çâ»ó½Ãų ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÌ´Ù. µû¶ó¼­ º» ³í¹®¿¡¼­´Â ¼Ò¼È ¹Ìµð¾î ¼­ºñ½ºÀÇ ÇϳªÀΠ¸¶ÀÌÅ©·Î ºí·Î±×¸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼öÁýÇÏ¿© µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× ±â¼úÀ» Á¢¸ñÇÏ¿© ¿¬°ü À̽´¸¦ ÃßÃâÇÏ°í, À̸¦ ½Ã°ø°£ Áö½ÄÀ¸·Î º¯È¯Çϱâ À§ÇÑ °ø°£ À̽´ ¿ÂÅç·ÎÁö ¸ðµ¨À» Á¦¾ÈÇÏ¿´´Ù. À̸¦ ÅëÇØ ÇâÈÄ °ü·Ã ½Ã½ºÅÛÀÇ °³¹ßÀ» À§ÇÑ ÂüÁ¶¸ðµ¨ ¹× °ø°£ ¿ÂÅç·ÎÁö ±¸ÃàÀ» À§ÇÑ ¸ðµ¨·Î½á À¯¿ëÇÏ°Ô »ç¿ëµÉ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀ¸·Î ±â´ëµÈ´Ù.
¿µ¹®³»¿ë
(English Abstract)
 Recently international organizations such as ISO/TC211, OGC, INSPIRE (Infrastructure for Spatial Information in Europe) make an effort to share geospatial data using semantic web technologies. In addition, smart phone and social networking services enable community-based opportunities for participants to share issues of a social phenomenon based on geographic area, and many researchers try to find a method of extracting issues from that. However, serviceable spatial ontologies are still insufficient at application level, and studies of spatial information extraction from SNS were focused on user's location finding or geocoding by text mining. Therefore, a study of extracting spatial phenomenon from social media information and converting it into geosemantic knowledge is very usable. In this paper, we propose a framework for extracting keyw ords from micro-blog, one of the social media services, finding their relationships using data mining technique, and converting it into spatiotemopral knowledge. The result of this study could be used for implementing a related system as a procedure and ontology model for constructing geoseem antic issue. And from this, it is expected to improve the effectiveness of finding, publishing and analysing spatial issues.
Å°¿öµå(Keyword) ½Ã°ø°£ GIS   Áö¿À½Ã¸Çƽ½º   ¸¶ÀÌÅ©·Î ºí·Î±×   µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×   Spatiotemporal GIS   GeoSemantics   Micro-blog   SNS   Data Mining  
ÆÄÀÏ÷ºÎ PDF ´Ù¿î·Îµå