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| 한글제목(Korean Title) |
XGBoost-머신러닝기반 원사염색공정 품질분류예측 모델 |
| 영문제목(English Title) |
An XGBoost-Machine Learning Model for Quality Classification and Prediction of Yarn-Dyeing Processes |
| 저자(Author) |
박소향
응웬타하이
팜딘람
오동근
김경숙
전인규
김광훈
So-Hyang Bak
Thanh-hai Nguyen
Dinh-Lam Pham
Dong-Keun Oh
Kyoung-Sook Kim
In-Kyu Chun
Kwanghoon Pio Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 22 NO. 02 PP. 0127 ~ 0128 (2021. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 인공지능의 발달과 함께 제조공정 및 스마트공장에서는 품질예측과 공정의 생산효율 향상을 위한 인공지능 모델학습 및 성능개선을 위해 많은 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 섬유공장에서 제공받은 섬유염색공정데이터를 가지고 머신러닝 기반 품질분류예측모델을 설계 및 생성하고 성능평가를 진행한다. 데이터 전처리를 위해 결측치는 평균대체기법을 사용하고, 중복되는 값을 가진 속성들은 제거하는 방법을 사용한다. 원사염색공정 품질분류예측모델은 XGBoost모델알고리즘을 사용하며 A, A-. B, B-로 나뉘는 상품의 품질을 분류예측하는 학습을 진행하고 이후 성능평가분석을 진행한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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