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| 한글제목(Korean Title) |
기기별 전력 에너지 예측을 위한 에너지 빅데이터 플랫폼 구현 |
| 영문제목(English Title) |
Implementation of an energy big data platform to predict the electrical energy of each device |
| 저자(Author) |
양세모
이강윤
Semo Yang
Kang Yoon Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 22 NO. 02 PP. 0121 ~ 0122 (2021. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
에너지 관련 비용 절감을 위해 전력 에너지 사용을 분석하여 효율화 할 수 있는 솔루션이 필요하다. 가구/빌딩/점포/지역 등의 에너지 분석에 대한 연구가 지속적으로 진행되고 있지만, 특정 기기의 에너지 사용 예측 및 분석을 수행하는 연구는 미비하다. 계속해서 증가하는 스마트 기기의 등장으로, 전력 에너지 사용량을 분석하기 위한 전처리 및 분석용 데이터를 기존 RDBMS에서 처리하는 데 한계가 존재한다. 본 논문에서는 기기별 전력 에너지 사용량 예측을 위해 Hadoop Ecosystem 기반의 분석용 에너지 데이터 웨어하우스를 생성하는 에너지 빅데이터 플랫폼을 제안한다. 이번 연구에서는 스쿱을 사용하여 RDBMS의 Raw Data를 HDFS에 적재하고, 하이브 테즈를 사용하여 에너지 데이터 웨어하우스를 생성하고, 이 모든 작업을 우지로 자동화시켜 에너지 빅데이터 플랫폼을 구현한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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