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| 한글제목(Korean Title) |
스트리밍에서 그래프를 이용한 범죄 상황 연관 지식 추출 |
| 영문제목(English Title) |
Associative Knowledge Extraction of Crime Situation using Graph in Streaming |
| 저자(Author) |
백지원
신동훈
정경용
선경희
유현
Ji-Won Baek
Dong-Hoon Shin
Kyungyong Chung
Kyunghee Sun
Hyun Yoo
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 22 NO. 01 PP. 0071 ~ 0072 (2021. 04) |
한글내용
(Korean Abstract) |
현대사회는 온·오프라인에서 다양한 범죄 상황들이 발생한다. 예를들어, 온라인상에서는 랜섬웨어를 통해 사용자의 데이터를 암호화하여 금전을 요구하는 범죄가 있다. 또한 오프라인상에서는 데이트폭력, 묻지마 폭행 등 다양한 상황들이 발생한다. 온라인 범죄의 경우 일반인들이 대처하기에는 한계가 있다. 반면 오프라인에서는 범죄가 발생하는 상황, 대처방법, 예방에 대한 지식을 획득하면 일반인들이 스스로 사전에 예방이 가능하다. 그러나 범죄 상황을 직접 체험할 수 있는 것은 한계가 존재한다. 따라서 일상생활에서 쉽게 접할 수 있는 데이터에서 정보를 추출하여 지식을 획득해야 한다. 따라서 본 논문에서는 스트리밍에서 그래프를 이용한 범죄 상황 연관 지식 추출을 제안한다. 제안하는 방법은 실시간으로 콘텐츠를 수집하여 각각의 콘텐츠를 전처리하고, 키워드를 추출한다. 이에 따라 트랜잭션을 구성하고, 연관규칙을 통해 각각의 트랜잭션에서 유의미한 규칙을 추출한다. 또한 추출된 규칙을 시각화하여 제공하기 위해 연관지식 그래프를 생성한다. 따라서 범죄관련사건, 상황, 대처방안 등에 대한 지식을 획득하여 삶의 질 개선이 가능하다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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