2018년도 인터넷정보학회 춘계학술발표대회
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| 한글제목(Korean Title) |
반복적인 최소제곱법 적용에 있어 최소제곱추정량 도출 방법 성능 비교 |
| 영문제목(English Title) |
Performance Comparison of Methods for Deriving Least Squares Estimator in Repeated Least Squares Method Application |
| 저자(Author) |
나영신
김문성
전두배
이우찬
Youngsin Na
Moonseong Kim
Doobae Jun
Woochan Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 19 NO. 01 PP. 0025 ~ 0026 (2018. 04) |
한글내용
(Korean Abstract) |
머신러닝의 기본적 수학 기법으로는 최소제곱법에 기반한 회귀분석을 들 수 있다. 회귀분석시 같은 관찰 행렬을 기반으로 최소제곱법을 반복적으로 적용해야 할 경우가 있는데, 이때 최소제곱추정량(Least Squares Estimator)를 구하기 위해 일반화역행렬(Generalized Inverse)의 일종인 무어-펜로즈 역행렬(Moore-Penrose Inverse)을 사용하는 것을 선택할 수 있다. 그러나 이러한 경우, 직접 역행렬을 도출하여 계산과정에 사용하는 것보다 행렬의 LU분해 등을 이용하여 최소제곱추정량을 구하는 것이 보다 유리할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 반복적으로 최소제곱법을 적용해야 할 경우에 있어서, 최소제곱추정량을 얻기 위한 여러 방법의 성능을 비교하고, 상황에 따른 최적의 방법을 제안한다.
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영문내용
(English Abstract) |
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