KCC 2021
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| 한글제목(Korean Title) |
트랜스포머를 이용한 1x1 초광대역 무선 신호 기반 사 람의 자세 추정 |
| 영문제목(English Title) |
1x1 UWB-based Human Pose Estimation using Transformer |
| 저자(Author) |
김승현
채근홍
반성현
신승환
김유성
Seunghyun Kim
Keunhong Chae
Seonghyun Ban
Seunghwan Shin
Yusung Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 01 PP. 0664 ~ 0666 (2021. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
이미지로부터 사람의 신체 부위를 찾아 사람의 자세를 추정하는 문제는 컴퓨터 비전의 주요 분야 중 하나로 다양한 분야에 활용될 가능성을 지니고 있으며 이미지가 아닌 무선 신호를 사용하면 장애물로 인한 가림이나 밝기에 상관없이 사람의 자세를 추정할 수 있다는 장점이 있다. 무선 신호를 기반으로 사람의 자세를 추정하기 위해서는 두 쌍 이상의 송수신기가 필요하다는 것이 기존의 인식이었지만, 본 논문에서는 한 쌍의 송수신기로 수집한 1x1 초광대역 무선 신호만으로 딥러닝을 통해 신체 부위를 추정하는 것이 가능함을 보인다. 또한 트랜스포머 기반 모델을 통해 합성곱 신경망을 대체하고 더 나은 성능을 보이는 방법을 제안한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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