2019년 컴퓨터종합학술대회
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| 한글제목(Korean Title) |
오토인코더를 이용한 단일 클래스 화재위험 건물 탐지 성능의 개선 |
| 영문제목(English Title) |
Improvement of One class Fire-risk Building Detection Using Autoencoder |
| 저자(Author) |
신승엽
김한준
Seung-Yeop Shin
Han-Joon Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 46 NO. 01 PP. 0853 ~ 0855 (2019. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
화재위험 건물 탐지를 위한 기계 학습은 화재 ‘발생(positive)’과 화재 ‘미발생(negative)’ 데이터를 필요로 한다. 하지만 화재 건물 데이터는 화재 ‘발생’의 데이터만 존재하고 ‘미발생’의 데이터는 존재하지 않는 단일 클래스 데이터이다. 이러한 상황에서 ‘레이블이 없는(unlabeled)’ 데이터를 이용한 PU학습 (Positive-Unlabeled Learning)은 화재위험 건물 탐지를 위한 대안이 된다. 본 논문은 오토인코더를 이용하여 레이블이 없는 데이터를 비지도 학습하고 이를 피쳐 추출기로 이용한다. 오토인코더를 통해 추출된 피쳐는 화재 위험 건물 탐지를 위한 PU학습의 재현율을 개선한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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