2008년 컴퓨터종합학술대회
Current Result Document : 12 / 12
| 한글제목(Korean Title) |
Gamma-Dirichlet 분포에 의한 HMM의 전역 및 지역 시간지속 모델 |
| 영문제목(English Title) |
Stochastic Time Duration Model with Gamma-Dirichlet Distribution for Global and Local Duration of HMM |
| 저자(Author) |
신봉기
Bong-Kee Sin
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 35 NO. 01(C) PP. 0517 ~ 0521 (2008. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
HMM의 약점인 상태 지속 분포를 개선하는 새로운 개념의 확률적 전역+지역 시간 지속 분포 segment모델(GL-STDM)을 제안한다. 즉, 시계열 신호의 전역적 시간 정보를 표현하고, 각 상태 별 duration 모델과 각 상태의 duration 정보 사이의 상관관계를 표현하는 global pattern (shape 또는 long-term dependency)을 제안한다. 그러나 제안 모델은, Markov 가정을 깨뜨리기 때문에 dynamic programming이 자랑하는 단순함, 효율성을 유지하지는 못한다. 하지만 최근 부각되는 방법인 Monte Carlo 표본 기법을 이용하여 효과적으로 문제를 해결하는 방법을 제시하였다. 본 논문에서는 제안 모델 GL-STDM의 개념과 정의, 그리고 추론 방법과 모델 평가 방법을 기술하였다. |
영문내용
(English Abstract) |
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