정보과학회 논문지 A : 시스템 및 이론
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| 한글제목(Korean Title) |
분산 메모리 다중 프로세서 환경에서 병렬 의미망 모델의 구현 |
| 영문제목(English Title) |
Implementation of Parallel Semantic Network Model on Distributed Memory Multiprocessor Environment |
| 저자(Author) |
정상화
박진호
Sanghwa Chung
Jinho Park
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 24 NO. 07 PP. 0675 ~ 0685 (1997. 07) |
한글내용
(Korean Abstract) |
인공지능 기술이 규모가 큰 실제적인 문제에 적용됨에 따라 과도한 탐색과 계산량을 줄이기 위한 방법이 인공지능 연구의 중요한 문제가 되었다. 이러한 문제에 대한 근본적인 해결책은 인공지능 문제에 병렬처리 기법을 적용하는 것이다. 본 논문에서는 semantic network상에서 효과적인 추론을 할 수 있는 medium-grain 분산 메모리 다중 처리 모델에 관한 연구를 하였다. 모델에서 가장 중요한 부분을 프로세서의 구조와 모델의 명령집합이다. 명령집합은 20여개의 고수준 명령으로 정의하였고 이에 적합한 프로세서 구조를 제시하였다. 또한 제시된 모델에 대하여 시뮬레이션을 통하여 성능을 측정, 분석하여 medium-grain 분산 메모리 다중 처리 모델의 유효성을 입증하였다.
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영문내용
(English Abstract) |
As the artificial intelligence(AI) technologies have been applied to practical large scale applications, it has become an serious problem of AI research to reduce excessive search and computation. A fundamental solution to this problem would be applying parallel processing technology to the AI problems. In this paper we propose a medium-grain distributed memory multiprocessor system model which can do inference efficiently on semantic networks. In the model design, the most important parts are the processor architecture and the instruction set of the model. A discrete-event simulator is developed for the model, and several experiments are done on various inference mechanism to test and analyze the performance of the model. The result shows that the proposed model is efficient and effective with proper semantic node allocation schemes.
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