정보과학회 논문지 C : 컴퓨팅의 실제
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| 한글제목(Korean Title) |
오피니언 마이닝 기술을 이용한 효율적 상품평 검색 기법 |
| 영문제목(English Title) |
An Efficient Search Method of Product Reviews using Opinion Mining Techniques |
| 저자(Author) |
윤홍준
김한준
장재영
Hongjune Yune
Han-joon Kim
Jae-Young Chang
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 16 NO. 02 PP. 0222 ~ 0226 (2010. 02) |
한글내용
(Korean Abstract) |
급속한 전자상거래의 발전으로 인하여 온라인상으로 상품을 구매하고 그에 대한 평가를 작성하는 것이 일반적인 구매 패턴이 되었다. 구매자들의 상품평은 다른 잠재적인 소비자들의 상품 구입을 이끌어내는데 큰 동기가 된다. 하지만 온라인 쇼핑몰에서는 상품평의 성질에 부합하는 순위를 부여하지 않기 때문에, 사용자가 구입 결정을 위하여 수많은 상품평에 포함된 의견들을 효과적으로 검토하기는 쉽지 않다. 일반적으로 상품평은 감정적이며 주관적인 의견을 포함하고 있다. 그래서 이러한 상품평에 순위를 부여하는 방법은 일반 웹 검색과는 달라야 한다. 본 논문에서는 오피니언 마이닝 기술을 이용하여, 사용자의 의도에 따라 상품평 데이터에 대해 순위를 결정하는 기법을 제안한다. 제안된 기법은 사용자의 검색어뿐만 아니라 상품평 내에 주관적인 의견의 포함 여부 및 감정 극성의 엔트로피 등을 고려하여 상품평의 가치를 판단하였다. 또한 실험을 통하여 제안된 기법의 우수성을 검증하였다. |
영문내용
(English Abstract) |
With the continuously increasing volume of e-commerce transactions, it is now popular to buy some products and to evaluate them on the World Wide Web. The product reviews are very useful to customers because they can make better decisions based on the indirect experiences obtainable through these reviews. However, since online shopping malls do not provide ranking results, it is not easy for users to read all the relevant review documents effectively. Product reviews include subjective and emotional opinions. Thus, the review search is different from the general web search in terms of ranking strategy. In this paper, we propose an effective method of ranking the reviews that can reflect user's intention by using opinion mining techniques. The proposed method analyzes product reviews with query words, and sentimental polarity of subjective opinions. Through diverse experiments, we show that our proposed method outperforms conventional ones. |
| 키워드(Keyword) |
오피니언 마이닝
오피니언 검색
상품평
감정 극성
엔트로피
Opinion Mining
Opinion Search
Product Review
Sentimental Polarity
Entropy
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