2020년도 인터넷정보학회 추계학술발표대회
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| 한글제목(Korean Title) |
지능형 해안감시의 AI모델 구현 방안 |
| 영문제목(English Title) |
A Methodology for Implementing an AI Model for Intelligent Coastal Surveillance |
| 저자(Author) |
한창희
차진호
최성훈
방성완
이종관
김영택
김영찬
하지승
김철호
김윤성
김영길
김종환
Changhee Han
Jinho Cha
Sunghun Choi
Sungwan Bang
Young Taek Kim
Young Chan Kim
Jee Seung Ha
Chul Ho Kim
Yoon Sung Kim
Young Gil Kim
Jong-Hwan Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 21 NO. 02 PP. 0291 ~ 0292 (2020. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 연구의 궁극적인 목표는 해안 감시의 지능화 체계를 구축하는 데 있다. 3면이 바다인 국토 환경과 병력을 감축하는 국방개혁 등으로 인해 새로운 해안 감시 체계의 구축은 필수적이다. 해안 감시체계의 새로운 패러다임은 인간운용요원을 인공지능으로 대체하는 것이다. 인공지능을 실제 감시임무에 적용하게 되면, 이러한 시도 자체가 처음인 것이다. 그래서 본 논고에서는 체계 개발에 대한 전략, 요구사항, 그리고 구성 기능에 대한 방안을 고찰해 보고자 한다. 레이다에 입력되는 탐지 데이터와 선박에서 자신의 위치를 알려오는 AIS/V-PASS 데이터를 융합한 정보가 사용되어 짐에 따라, 학습 모델의 추진 전략이, 데이터 수집, 데이터 전처리, 시나리오 데이터 구성, 학습모델 개발, 학습모델 검증, 최적화의 순서로 제시되었다. 모델의 구현 방안은 레이다 신호 분석을 통한 실상/허상 분석모듈, 책임 해역 출입선박의 항로패턴 분석모듈, 및 탐지 표적의 추적/관리 및 데이터 축적 모듈로 제시되었다. 본 연구의 최종결과는 해안 감시 및 선박 통제의 자율화 및 지능화에 기여할 것이다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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