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| 한글제목(Korean Title) |
에지컴퓨팅지원 빅데이터학습모델을 활용한 환자상황기반 인증시스템 연구 |
| 영문제목(English Title) |
Study on Authentication System Based on Patient-Context Using Bigdata Learning Model Supporting Edge Computing |
| 저자(Author) |
함규성
주수종
Gyu-Sung Ham
Su-Chong Joo
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 22 NO. 01 PP. 0369 ~ 0370 (2021. 04) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 의료정보시스템 및 헬스케어시스템 지원환경에서 환자 응급상황 판단과 같이 현장에서 의료센싱 데이터에 기반한 의사결정이 즉시 이루어져야하는 경우, IoT 및 센서 네트워크 가까이에서의 컴퓨팅자원 사용과 데이터분석의 실시간 처리문제가 대두되고 있다. 이에 에지컴퓨팅기법을 적용하여 이전에 저장된 빅데이터 정보와 IoT로부터 받은 데이터들을 실시간으로 처리함과 동시에 환자상황을 판단하고, 환자상황에 기반을 둔 시스템 연구들이 진행되고 있다. 본 논문에서는 헬스케어시스템에서 에지컴퓨팅을 적용한 시스템사례를 조사하고, 에지컴퓨팅에서 빅데이터 기술을 활용한 환자상황기반 인증시스템을 연구하였다. 먼저 헬스케어시스템 분야에서 적용된 에지컴퓨팅 사례를 통해 에지컴퓨팅 적용의 이점을 조사하였다. 이후 에지컴퓨팅에서 응급전조현상을 추가한 빅데이터 기반의 환자맞춤형 응급상황판단, 환자상황기반 인증시스템을 설계하였다. 환자상황에 응급전조상황을 추가함으로써 의료진에게 빠른 응급조치를 예측 가능하게 하였다. 또한 환자에게 일괄적으로 적용되던 응급상황 판단수치를 빅데이터를 활용하여 각 환자상태에 맞게 학습된 수치를 적용하도록 하였다. 마지막으로 환자상황을 기반으로 한 인증시스템을 이용하여 제한적 등급별 환자정보접근을 통해 기존 의료진중심이 아닌 환자중심의 환자정보보호를 가능케 하였다. 향후 연구방향으로는 설계한 시스템을 바탕으로 구현 및 활용 가능성평가를 하고자 한다.
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영문내용
(English Abstract) |
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