2016년 추계 학술대회
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| 한글제목(Korean Title) |
메타 속성을 융합한 기계 학습 기반 화재 뉴스 필터링 기법 |
| 영문제목(English Title) |
Machine Learning Based Fire News Filtering Technique Incorporating Meta-features |
| 저자(Author) |
김태준
김한준
Tae-Jun Kim
Han-joon Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 23 NO. 02 PP. 0746 ~ 0749 (2016. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
주제 기반 크롤링(Topical Crawling)으로 수집된 문서들은 서로 비슷한 단어들을 가지고 있기 때문에 정작 주어진 주제에 적합하지 않은 문서들을 포함할 수 있다. 이를 해결하기 위해 특정 주제에 해당하는 문서만을 필터링하는 작업이 필요하다. 본 논문은 화재 뉴스 lk에 대한 필터링을 위해 단어 기반 속성과 아울러 화재 뉴스 기사의 특성을 고려한 메타 데이터 속성을 추출하여 이에 특화된 기계학습 메커니즘을 제안하였다. 제안 기법의 F1-측정치는 92.1%로서, 현재 최고의 성능을 보이는 SVM, 아이브베이즈 알고리즘보다 2~3% 개선된 것이다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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