KCC 2021
Current Result Document : 491 / 491
| 한글제목(Korean Title) |
교통량에 의한 윤활유 수요예측 빅데이터 시스템 모델링 및 챗봇 시스템 적용 연구 |
| 영문제목(English Title) |
Big data System Modeling for Demand Forecast in Lubricants by Traffic Volume and Chatbot Integration |
| 저자(Author) |
김용
Kim Yong
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 01 PP. 0256 ~ 0258 (2021. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
이 논문은 윤활유 산업에 영향을 미치는 교통량 및 건물통합정보의 선행성 수요 빅데이터를 분석해 수요예측을 정교화 하는 시스템 모델링을 제시한다. 생산 및 공급계획에 빅데이터 수요예측 모델링 데이터와 함께 시각화 분석 자료를 사용한다. 향후 연구로 윤활유 제품 유통단계 별 백엔드 시스템에 연동(Business Process Interface)된 챗봇을 적용한다. 1:N 처리에 의해 수집된 실수요(주문) 데이터 분석으로 수요예측 정확도를 향상하고 재고를 최적화 한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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