KSC 2017
Current Result Document : 7 / 7
| 한글제목(Korean Title) |
화재 위험 건물 군집화를 위한 DNN 기반 지도 매니폴드 학습 |
| 영문제목(English Title) |
DNN-based Supervised Manifold Learning for Fire-risk Building Clustering |
| 저자(Author) |
김태준
김한준
Tae-jun Kim
Han-joon Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 44 NO. 02 PP. 0757 ~ 0759 (2017. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 화재 예방을 위한 연구들이 진행되었지만 지역별 요약 분석 또는 통계 분석에 머무르고 있다. 본 논문은 진정한 화재 예방을 위해 건물 수준에서 화재 위험의 유무를 가려낸다. 이를 위해 딥러닝을 지도매니폴드 학습에 이용하여 데이터의 차원을 축소한다. 그 다음 차원 축소된 데이터는 k-평균 알고리즘을 통해 두 개의 군집으로 나누어진다. 마지막으로 두 군집을 분석하여 화재 위험 군집을 정의한 후 해당군집에 속한 건물들 중 화재가 발생한 적 없는 건물들을 화재 위험 군으로 규정했다.
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영문내용
(English Abstract) |
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